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就业信息

深圳市芊熠智能硬件有限公司招聘简章

作者:就业办 发布时间:2018-11-06 00:00:00 浏览次数: 【字体:
 

芊熠智能硬件有限公司成立于2013年,注册资本1000万,总部位于深圳,是一家专注于嵌入式人工智能研究及应用的高科技企业。芊熠具有中、高端嵌入式智能硬件产品独立设计、开发的能力,拥有摄像机ISP算法、基于深度学习的视频分析算法等自主知识产权。公司自主研发的系列产品已广泛应用于智慧安防、智能交通、智慧停车等领域。

招聘信息

一、算法移植工程师:(5)

薪资范围:10-15K

岗位职责:

负责将自研图像算法移植到各类嵌入式平台。

任职要求:

1、本科及以上学历;

2、具有ARMDSP或相关平台的移植优化经验;

3、熟练掌握C、汇编语言编程、NEON等;

4、熟悉计算机视觉、图像处理、模式识别、深度学习领域等相关知识者优先;

5、有海思3519/Movidius平台移植经验优先;

6、有linux或嵌入式开发经验者优先;

7、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识。

二、图像算法工程师:(5)

薪资范围:10-15K

岗位职责:

负责目标检测、识别,OCR等算法的开发。

任职要求:

1、本科及以上学历(硕士优先),模式识别/数学/计算机/信息类相关专业;

2、熟练掌握基本图像处理算法,如图像去噪、增强、分割等,能参考文献实现算法;

3、熟练使用常用图像特征提取算法,如harrLBP等,熟悉常用分类算法,如SVMAdaboost等;

4、熟练掌握C/C++等编程语言;

5、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识。

6、有图像分类、目标检测/识别、OCR等实际项目经验者优先。

三、深度学习算法工程师:(3)

薪资范围:10-15K

岗位职责:

负责基于深度学习的目标检测、人脸识别相关算法的研究和实现。

任职要求:

1本科及以上学历(硕士优先),模式识别/数学/计算机/信息类相关专业;

2、对物体检测、人脸识别和OCR等方向至少一个有深入了解;

3、熟练掌握C/C++Python等编程语言,有Linux开发经验;

4、熟悉深度学习理论以及常用深度网络模型,具有深度学习实战经验,熟练使用常用深度学习框架;

5、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识;

6、符合以下某一条件者优先:

1)有深度学习相关的实际产品开发经验者;

2)参加过深度学习相关的国际评测,并取得一定名次者。

以上岗位,优秀毕业生均可培养。待遇优于同行业20%以上。

四、Linux嵌入式工程师(5)

薪资范围:8-10K

岗位职责:

1.   linux嵌入式产品的维护及新功能开发;

2.   根据模块设计文档编写模块代码及自测;

任职要求:

1.   本科以上学历;

2.   精通C/C++编程语言;了解常用的数据结构;

3.   熟悉LINUX操作系统shell的常用命令;

4.   熟悉TCP/IP协议,了解rtsphttp等协议;

5.   沟通能力良好,有较好的学习能力及抗压能力;

五、硬件工程师(5人)

薪资范围:6-8K

岗位职责:

1.   产品器件选型;

2.   产品原理图设计、PCB设计、生产资料制作;

3.   产品硬件相关文档编写(设计说明书、调试报告、BOM等);

4.   样品硬件调试,功能实现,研制进度和质量负责;

5.   小批量样品支持,问题解决;

6.   其它技术问题支持。

任职要求:

1、全日制本科及以上学历,应用电子、电子信息、计算机相关专业毕业;

2、会使用电子相关设计软件(CADPADS等)。有PCB Layout理论基础和实践经验者优先;

3、熟悉常见电路设计和器件选型,熟悉常用外围接口,具备常规电路设计能力,掌握焊接技巧和熟悉常用仪器仪表;

4、动手能力强,有一定的焊接技能;

5、学习能力强,责任心强,善于沟通,团队意识好。

☆我们:

1、按照国家规定签署正式劳动合同,全职雇用,入职即购买五险一金;

2、年轻化团队,人性化管理,没有等级森严的冰冷氛围和勾心斗角惨烈厮杀,这里只有一群充满激情的8090后;

3、待遇优厚,上班时间灵活,享受国家法定节假日假期、节假日福利,让员工安安心心工作和生活;

4、公司提供舒适的办公环境,职场氛围活泼,沟通无阻,尊重人才;

5、每周固定的员工下午茶及体育活动,每季度组织全员活动,让员工除了工作也能像家人一样相处;

6、技术提升和管理提升双通道晋升路线,量身打造属于你的职场路径。

薪酬福利:公司提供高于同行业水平的薪酬待遇,提供完善的福利,优越的办公环境。

公司地址:深圳市南山区智恒产业园30502

加入我们:

联系人:  梁女士  

联系电话:180-2287-1020

简历投递邮箱:brilliants@horsehr.com

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